Unser Ziel ist es, die Vegetation der hohen Breiten, ihre biophysikalischen Grössen und aktuellen Veränderungen zu erfassen mittels Fernerkundungsanwendungen auf allen räumlichen Skalen (Backpack LiDAR, drohnen-gestützte Multispektral-, Hyperspektral- und LiDAR-Sensorik, flugzeuggetragenes Multispekral und LiDAR, und Satellitenfernerkundung). 

Daten und Methoden:

• ‘close range’ Nahbereichs-Fernerkundung: 

  drohnen-gestützte Instrumentation: LiDAR Yellowscan Mapper mit RGB Modul; multispektraler Micasense Altum Image Scanner mit NIR und Thermal; hyperspektrale HAIP-Kamera (VIS und NIR)

  flugzeuggestützte Instrumentation auf den AWI Flugzeug-Platformen Polar-5, Polar-6: multispektrales Stereo Modular Aerial Camera System (MACS) (DLR Adlershof Eigenentwicklung, Abt optische Sensoren); RIEGL NIR LiDAR LMS-Q801; hyperspektraler Image Scanner AISA

  unterstützt mit in-situ Instrumentation: LiDAR Backpack DGC50, LICOR LAI, PAR; Geländespektrometrie: Buchhorn & Petereit (AWI-Werkstatt) entwickelten ein transportables Feldgoniometer für bidirektionale Spektralmessungen (BRDF) in unwegsamem Gelände (AWI-Patent DE10-201111117713.A1)

• ‘in-situ’ zu ‘close-range’ zu Satelliten-Fernerkundung:

  Wir haben thematische und technische Expertise zu Fernerkundungsanwendungen Vegetation mit Fokus auf das Taiga-Tundra Ecotone (TTE) und Gewässer der hohen Breiten, daher haben wir z.Z. mehrere Projekte zur Generierung standardisierter Fernerkundungs Trainings-Datensätze fit für Maschinelles Lernen und für Anwendungen im Zirkum-Boreal und den nördlichen Baumgrenzen. 

• BorFIT: Individuelle Baumerkennung basierend auf 3-D Drohnen-LiDAR Punktwolken (DataHub Information Infrastructure Förderung)

•  AI-vergreens: Wald-Zusammensetzung und Wald-Struktur basierend auf super-spektralen Sentinel-2 Satelliten Daten: (BMWi Förderung)

  und Validierung ESA CCI Permafrost Validierungs-Team für die Permafrost_cci Produkte circumarctic Ground Temperature, Active Layer Thickness, Permafrost Probability 

  unsere Hauptanwendungen: qualitative (Land Bedeckung, Wald- und Tundra-, und Seetypen-Klassifikationen) und quantitative (terrestrisch: Vegetations-Biomasse, aquatisch: Dissolved Organic Carbon, Turbidität) Fernerkundungs-Anwendungen für Vegetation und Gewässer der hohen Breiten. Basierend auf optischen Satellitendaten der Landsat, RapidEye, CHRIS-PROBA, SENTINEL-2 Satellitenmissionen; Wissenschaftliche Vorbereitung und Anwendung der hyperspektralen EnMAP Daten; SAR Satellitendaten der TDX und Sentinel-1 Satellitenmissionen über Kooperation mit DLR und b.geos (AT), PI Annett Bartsch; Evaluierung operationeller Satellitenprodukte NASA, ESA, Copernicus Land Cover, Fluoreszenz-Produkte.