• Untersuchung grundlegender Klimaprozesse, einschließlich:
  • Atmosphärischer und ozeanischer Kreislauf im großen Maßstab.
  • Klimavariabilität und langfristige Klimatrends.
  • Die Rolle der Polarregionen bei der Gestaltung des globalen Klimas.
• Beurteilung, wie sich die Klimadynamik als Reaktion auf menschengemachte Veränderungen entwickelt.
• Verbesserung des prozessbasierten Verständnisses durch Beobachtungen, Simulationen und Theorie.

• FESOMx – Das nächste Generation Finite volumE Sea Ice-Ocean Model, konzipiert für:
  • Hohe Leistung (GPU-kompatibel, Python-basiert, Mixed-Precision).
  • Modulares und skalierbares Design für einfache Anpassung.
  • Integration von KI für verbesserte Klimasimulationen.
• Gekoppelte Klimamodellierung: OpenIFS-FESOM, IFS-FESOM und fortgeschrittene hybride Modelle.
• Beiträge zu CMIP7 zur Unterstützung internationaler Klimaprojektionen.

• Simulationen im Kilometermaßstab, einschließlich Klimaprojektionen für das späte 21. Jahrhundert.
• Digitale Zwillinge für Destination Earth und TerraDT.
• KI-unterstützte Klimamodellierung zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit.

• Entwicklung operativer und hochauflösender Storylines zur Erforschung:
  • Extremer Wetterereignisse, Antarktisches Meereis und AMOC.

• Einsatz von spektralem Nudging, um Modelle mit realen Daten zur Evaluierung abzugleichen.

   

• KI-gesteuerte Emulatoren und Basis-Modelle für:
  • Meereis, Ozean- und Klimasysteme.
  • Hochauflösendes Downscaling für lokale Klimaeinsichten.
• KI-basierte Diagnosen zur Verfolgung von Ozeanwirbeln und anderen wichtigen Prozessen.
• KI-unterstützte Werkzeuge: Sea Ice Emulator, AWI KI-Assistent, PangaeaGPT.

AWI Coupled Prediction System (AWI-CPSv3) für Arktis- und Antarktis-Prognosen.