Unser Team ist aktiv in der Lehre und Betreuung von Studierenden tätig und vermittelt Einblicke in Klimadynamik, numerische Modellierung, Forschungsdatenmanagement und Erdsystemwissenschaften an verschiedenen Universitäten.

Vorlesungen

Universität Bremen

  • Prof. Dr. Thomas Jung – Dynamik I
    • Institut für Umweltphysik, Universität Bremen
  • Dr. Lettie Roach – Wasserzyklus
    • Teil des Nachhaltigkeitskurses für Bachelor-Studierende, Universität Bremen
  • Dr. Lettie Roach – Modellierung von Erdsystemen
    • Teil des PEP (Physik und Erdprozesse)-Programms, Universität Bremen

Constructor University Bremen

  • Prof. Dr. Sergey Danilov – Numerische Modellierung
    • Fakultät für Mathematik & Logistik, Constructor University Bremen

Forschungsdatenmanagement und Data Science

  • Dr. Nikolay Koldunov –Bildung in Forschungsdatenmanagement und Data Science

    • Dr. Nikolay Koldunov –Bildung in Forschungsdatenmanagement und Data Science
    • Das Data Train Programm ist darauf ausgelegt, Nachwuchswissenschaftler und Studierende mit wesentlichen Fähigkeiten im Bereich Forschungsdatenmanagement und Data Science auszustatten.
    • Das Programm ist in mehrere Tracks unterteilt, um verschiedene Lernbedürfnisse zu berücksichtigen.





     

Forschungsmöglichkeiten für Studierende

Wir heißen Studierende willkommen, sich unserem Team anzuschließen und spannende Forschungsmöglichkeiten auf Master- und Doktorandenniveau zu nutzen. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte Frau Ke Li

Masterarbeiten


Studierende, die sich für Klimamodellierung, KI in den Erdwissenschaften, Ozean- und Meereisdynamik sowie hochauflösende Simulationen interessieren, sind eingeladen, sich bei uns zu melden. Wir bieten Studierenden die Möglichkeit:

  • Forschung mit modernsten Klimamodellen durchzuführen.
  • Mit KI-gesteuerten Klimasimulationen und digitalen Zwillingen zu arbeiten.
  • An internationalen Forschungsprojekten mitzuarbeiten.

Doktorand:innen-Forschung


Wir betreuen auch Doktorand:innen und bieten die Möglichkeit:

  • Nächste Generation von Klimamodellen zu entwickeln und anzuwenden.
  • Polar- und globale Klimainteraktionen zu erforschen.
  • An Hochleistungsrechnen und KI-gesteuerten Ansätzen in der Klimawissenschaft zu arbeiten.
     

Sommerschulen

Wir sind in die Organisation und Mitwirkung an internationalen Sommerakademien eingebunden, darunter:

  • ESM Summer School
  • MOSAiC School